DigiSpace

Integracje AI

Integracje AI

Integracje AI dla realnych produktów: funkcje LLM, pipeline'y RAG, chatboty, generowanie treści i wyszukiwanie semantyczne z kontrolą kosztów.

Ilustracja integracji AI — retrieval, model, filtr semantyczny i publikacja

Integrujemy AI tam, gdzie wymiernie się zwraca: generowanie i filtrowanie treści, automatyzacja powtarzalnych decyzji, wydobywanie struktury z nieustrukturyzowanego tekstu. Nasz własny produkt NetPostPanel to kompletny pipeline AI dla treści — warstwę retrieval, orkiestrację providerów i filtrowanie semantyczne zbudowaliśmy sami.

Co możemy wbudować w Twój produkt

  • Pipeline'y generowania i tłumaczenia treści — szkic, przegląd, tłumaczenie, publikacja — z ludzkimi punktami kontrolnymi tam, gdzie mają sens. CMS tej strony ma dokładnie to w panelu administracyjnym.
  • RAG (retrieval-augmented generation) — embeddingi Twoich dokumentów w indeksie wektorowym, by model odpowiadał z Twoich danych zamiast zgadywać.
  • Chatboty i asystenci — oparte na API, podpięci do Twojej domeny, z narzędziami i zabezpieczeniami.
  • Filtrowanie semantyczne — triaż treści, leadów czy zgłoszeń po sensie, nie słowach kluczowych; NetPostPanel filtruje zescrapowane źródła po relevancji przed generacją.
  • Ekstrakcja danych — zamiana PDF-ów, maili i nieuporządkowanych wejść w ustrukturyzowane rekordy.

Jak działa pipeline

Pipeline AI dla treści: synteza prompta, retrieval RAG, LLM, filtr semantyczny, publikacja

$response = Http::timeout(30)
    ->retry(3, 250, throw: false)
    ->withToken($provider->key)
    ->post("{$provider->endpoint}/chat/completions", $payload);

if ($response->failed()) {
    return $this->fallback->complete($payload);
}

Wywołania dostawcy mają timeouty, ograniczone retry i dostawcę zapasowego — awaria LLM degraduje funkcję, nie wywraca produktu.

Każdy krok to dyskretna, testowalna jednostka orkiestrowana asynchronicznie z retry. Jeśli provider timeoutuje — zadanie się ponawia; jeśli filtr odrzuca szkic — regeneruje się. Nic nie trafia na publiczną stronę bez kontroli.

Pragmatycznie o providerach — i o samym AI

OpenAI, Anthropic, Google, modele lokalne — wybieramy pod zadanie i budżet, z fallbackami, by awaria czy podwyżka nie wyłączyła funkcji. I równie ważne: powiemy, kiedy silnik reguł lub zwykły skrypt rozwiąże problem taniej niż model.

Kategorie usług