DigiSpace

AI-інтеграції

AI-інтеграції

AI-інтеграції для реальних продуктів: LLM-функції, RAG-пайплайни, чатботи, генерація контенту та семантичний пошук з контролем витрат.

Ілюстрація AI-інтеграції — ретривал, модель, семантичний фільтр і публікація

Ми інтегруємо AI там, де він вимірювано окупається: генерація й фільтрація контенту, автоматизація рутинних рішень, структурування неструктурованого тексту. Наш власний продукт NetPostPanel — це повний AI-пайплайн контенту: ретривал-шар, оркестрацію провайдерів і семантичну фільтрацію ми будували самі.

Що ми можемо вбудувати у ваш продукт

  • Пайплайни генерації та перекладу контенту — чернетка, рев'ю, переклад, публікація — з людськими контрольними точками там, де вони потрібні. CMS цього сайту має саме таке в адмінці.
  • RAG (retrieval-augmented generation) — ембедінги ваших документів у векторний індекс, щоб модель відповідала з ваших даних, а не вигадувала.
  • Чат-боти й асистенти — API-рушійні, підключені до вашого домену, з інструментами й обмеженнями.
  • Семантична фільтрація — сортування контенту, лідів чи тікетів за змістом, а не ключовими словами; NetPostPanel фільтрує наскреплені джерела за релевантністю перед генерацією.
  • Екстракція даних — перетворення PDF, листів і неохайних вводів у структуровані записи.

Як працює пайплайн

AI-пайплайн контенту: синтез промпту, RAG-ретривал, LLM, семантичний фільтр, публікація

$response = Http::timeout(30)
    ->retry(3, 250, throw: false)
    ->withToken($provider->key)
    ->post("{$provider->endpoint}/chat/completions", $payload);

if ($response->failed()) {
    return $this->fallback->complete($payload);
}

Виклики провайдера мають таймаути, обмежені ретраї та запасного провайдера — збій LLM деградує фічу, а не валить продукт.

Кожен крок — окремий тестований юніт, оркестрований асинхронно з ретраями. Якщо провайдер таймаутить — job повторюється; якщо фільтр відхиляє чернетку — вона перегенеровується. Нічого не потрапляє на публічну сторінку без перевірки.

Прагматично про провайдерів — і про сам AI

OpenAI, Anthropic, Google, локальні моделі — обираємо під задачу й бюджет, з фолбеками, щоб збій чи подорожчання не вбило фічу. І не менш важливо: ми скажемо, коли рушій правил або простий скрипт вирішить задачу дешевше за модель.

Категорії послуг